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我们可以发现，网络药理学在这几年的国自然项目中，数量和金额不断加大。而且通过文献的阅读也会发现，网络药理学的创新性较高。因此可以预测，未来一段时间该技术会依然比较热门。
尤其是近段时间新冠肺炎抗疫期间，中医中药的介入力量强大。中药网络药理学可以帮助我们获得更多的理论基础，因此很多中医中药的老师对其很感兴趣。关于网络药理学的常见的问题：
网络药理学的思路是怎样的？前期是否要做测序？
中药成分怎么预测，以及“有效成分”获得？
什么方向可以做网络药理学，必要条件是什么？
本次直播我们将基于一篇比较经典的文献给大家仔细的捋一下思路，讲一下套路。并给总结一下，文献中使用的方法、工具、软件、数据库等，除了理论部分我们也会讲一下药物成分预测的实操。让我们周五晚上20:30见。
主讲专家简介：宋伟博士
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有十多年的生信分析经验，擅长方向有高通量测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
培训经历：在全国上海、北京、广州、沈阳、济南、武汉等城市举办过几十场培训班。疫情期间主要是线上全国培训。培训的对象有：医生、学生、科研工作者、生信爱好者等。
培训方向：《测序与芯片数据分析》、《公共数据挖掘分析》、《TCGAGEO数据库挖掘》、《多组学整合分析》、《生信与临床医学的关系》、《非编码RNA生信挖掘及ceRNA分析》、《R语言培训》等
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